「神谷先生とイーロン・マスクが語るニューロテックの未来」

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スタスタ研究部
スタディスタジオ株式会社の研究部です。 最新の教育情報やテクノロジー情報、生成AI情報を調査・研究しています。

こんにちは!スタスタ研究部です。
本日はこちらのニュースを論説したいと思います!
ヒトと人工知能とが共進化した先にある“世界”を考える 「ニューロテック」の未来について

ヒトと人工知能の共進化

BMIとは何か?脳と機械のインターフェースの定義

AIの進歩に伴い、私たちの生活は大きく変わりつつあります。その中でも特に注目されているのが、BMI(Brain-Machine Interface)という技術です。BMIは、脳と機械を直接繋ぐ技術であり、脳の信号をデジタルデバイスに伝えることができます。

欧米のニューロテック界隈では、BMIは侵襲型と非侵襲型に分けられています。侵襲型は脳に直接電極を埋め込む方法で、非侵襲型は頭皮に装置を装着する方法です。どちらも「脳と機械のインターフェース」という定義で広く認識されています。

神谷先生の新たな視点: 脳内世界モデルの外在化

ATR研究所の神谷先生は、BMIの定義を新たな視点で捉え直しています。神谷先生は、脳が物理的世界を独特な方法でコードしているとし、この「脳内世界モデル」を外在化・共有する技術としてBMIを再定義しています。

この視点は、BMIが単なる機能代替や治療のための技術ではなく、脳内の情報をデコードし、共有する新たなチャンネルを開設する技術であることを示しています。これにより、BMIの可能性が大きく広がることが期待されます。

イーロン・マスク氏のNeuralinkとその未来

イーロン・マスク氏が率いるNeuralinkは、BMI技術の最前線に立っています。Neuralinkは、脳に直接電極を埋め込み、脳の信号をデジタルデバイスに伝える技術を開発しています。

この技術は、現在の医療用途だけでなく、将来的には健常者にも応用される可能性があります。マスク氏は、BMI技術が人間の能力を拡張し、新たな可能性を開くと考えています。

ニューロテックの未来とその影響

健常者への応用は可能か?

ニューロテックの技術が健常者にも広まるかどうかは、技術的な課題や社会的な受け入れが鍵となります。特に侵襲型のBMIは、安全性やコストの問題が解決されない限り、広く普及するのは難しいでしょう。

しかし、非侵襲型のBMIは、すでに医療やエンターテインメント分野での応用が進んでおり、今後さらに普及する可能性があります。例えば、脳波デバイスを使ったヘルスケアやエンタメのアプリケーションが増えていくことで、私たちの生活に身近な技術となるでしょう。

スマートフォンがもたらした破壊的イノベーション

スマートフォンは、私たちの生活を大きく変えた破壊的イノベーションの一例です。スマホが登場する以前と以後では、私たちの情報の取得方法やコミュニケーションの仕方が大きく変わりました。

スマホは、インターネットと即座に繋がることができるため、私たちの知識や情報の拡張を可能にしました。これにより、私たちはスマホを通じて外部知能に依存するようになり、現代の生活に欠かせないツールとなっています。

ニューロテックが変えるヒトの在り方

ニューロテックが進化することで、私たちの生活や社会はさらに大きく変わる可能性があります。例えば、脳とデジタル空間が直接繋がることで、私たちの知覚や感情、経験が大きく変わるでしょう。

このような技術が普及することで、私たちは新たな能力を手に入れることができるかもしれません。これにより、私たちの生活の質が向上し、より豊かな経験を享受できるようになるでしょう。

予測不可能性がカギとなる未来

ニューロテックの未来を考える上で重要なのは、「予測不可能性」です。現在のスマートフォンやPCを介したデジタルとの接続は、計算可能な空間内での活動に限られています。しかし、ニューロテックが進化することで、私たちはより自由で予測不可能な空間で活動できるようになるでしょう。

このような未来では、脳とAIとの強化的な学習や、脳の可塑性を活かした新たなコミュニケーション方法が可能となります。これにより、私たちはより多様な表現やコミュニケーションを楽しむことができるでしょう。

全脳シミュレーションとデジタルツインの挑戦

全脳シミュレーションやデジタルツインといった技術は、ニューロテックの進化に大きく貢献しています。これらの技術は、脳の動きを詳細にシミュレーションし、デジタル空間で再現することを目指しています。

これにより、私たちは脳の働きをより深く理解し、新たな治療法や応用方法を開発することができるでしょう。全脳シミュレーションやデジタルツインの進化は、ニューロテックの未来を切り開く鍵となるでしょう。

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