フィンランドのGeneration AIプロジェクトで進化する子どものAI理解

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スタスタ研究部

スタディスタジオ株式会社の研究部です。最新の教育情報やテクノロジー情報、生成AI情報を調査・研究しています。

こんにちは！スタスタ研究部です。
本日はこちらのニュースを論説したいと思います！
Finland Boosts Kids’ AI Education through Collaborative App Design

フィンランドのAI教育の現状と取り組み

AI（人工知能）は、私たちの日常生活に深く浸透しています。例えば、ニュースや音楽、映画の推薦システム、個人に合わせた広告表示など、さまざまな場面でAIが活用されています。

しかし、多くの学校では、AIがどのように使われているのか、どのように機能するのか、そしてその影響について教えることが不足しています。これにより、子どもたちはAIの基本的な理解やその社会的・倫理的な側面について学ぶ機会を逃しているのが現状です。

この課題に対処するために、フィンランドの東フィンランド大学を中心とした「Generation AIプロジェクト」が立ち上げられました。このプロジェクトには、他の3つの大学やさまざまなパートナーが参加しています。

プロジェクトの目的は、研究に基づいた教育モデル、教育技術、カリキュラム素材を開発し、AI教育を推進することです。2023年春には、フィンランドのヨエンスー市の学校で初めてのAI教育が実施され、これが研究の基盤となりました。

子どもたちは、3つのワークショップを通じてAIの基本を学びました。これらのワークショップでは、具体的な例を用いて子どもたちの日常生活に関連付けながら、AIの基本概念を理解させることが目指されました。

最初のワークショップでは、子どもたちは新しい教育技術を使って、自分たちのAIアプリを設計し、データ駆動型のデザインワークフローに従って画像分類アプリを作成しました。他の子どもたちが作成したアプリもテストし、AIがどのように機能するのかを実感しました。

研究者たちは、ワークショップを通じて子どもたちのAIに対する理解がどのように進化したかを調査しました。特に、アルゴリズムのバイアスについての説明がどのように変化したかに注目しました。

その結果、ワークショップを通じて子どもたちのデータ駆動型の説明が大きく進化し、AIの概念的理解や倫理的側面についても深まったことが明らかになりました。

ワークショップでは、新しい教育技術が活用されました。これにより、子どもたちは自分たちでAIアプリを作成し、他の子どもたちが作成したアプリをテストすることで、AIの仕組みを具体的に理解することができました。

このような具体的な学習体験は、子どもたちにとってAIの学習を意味のあるものにし、興味を引き出す効果がありました。

ワークショップの中で、子どもたちはアルゴリズムのバイアスについて学びました。アルゴリズムのバイアスとは、データや設計の偏りがAIの判断に影響を与える現象です。

子どもたちは、具体的な例を通じてアルゴリズムのバイアスを理解し、その原因や影響について考える機会を得ました。これにより、AI技術を批判的に評価する力が養われました。

最終のワークショップでは、生成AIを用いた実践が行われました。子どもたちは生成AIを使って画像を作成し、その中に含まれるアルゴリズムのバイアスを探しました。

この活動を通じて、子どもたちはAI技術の社会的・倫理的な影響について深く考える機会を得ました。生成AIを使った実践は、AIの理解を深めるだけでなく、倫理的な視点を持つことの重要性を教えるものでした。

AI技術は私たちの社会に多大な影響を与えます。例えば、個人情報の取り扱いやプライバシーの問題、仕事の自動化による雇用の変化などが挙げられます。

ワークショップでは、これらの社会的・倫理的な側面についても考察が行われました。子どもたちは、AI技術がどのように社会に影響を与えるのかを理解し、その倫理的な側面についても深く考える機会を得ました。

このような教育を通じて、子どもたちはAI技術をただ受け入れるだけでなく、批判的に評価し、倫理的な視点を持つことができるようになります。